當(dāng)前，人工智能的深入應(yīng)用正在重塑行業(yè)格局，AI已不再是可選項(xiàng)，而是驅(qū)動(dòng)未來(lái)制造的核心引擎。它正深刻重塑裝備制造業(yè)的研發(fā)范式，通過(guò)賦能智能設(shè)計(jì)、優(yōu)化工藝路徑、閉環(huán)數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率的躍升與產(chǎn)品創(chuàng)新周期的壓縮，最終馭見(jiàn)一個(gè)更高效、更精準(zhǔn)、更自主的智能制造未來(lái)。

9月26日，以“AI 領(lǐng)航·馭見(jiàn)未來(lái)制造”為主題的開(kāi)目軟件高端裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用論壇在南京成功舉辦，吸引了航空、航天、航發(fā)、工程機(jī)械等領(lǐng)域的行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)代表等140余人齊聚一堂，共探AI賦能的高端裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實(shí)踐，為制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新動(dòng)能。

工業(yè)4.0時(shí)代，以BOM為媒介方式，以工業(yè)軟件為樞紐，讓智能制造得以落地。開(kāi)目軟件解決方案中心總經(jīng)理李大慶在演講中系統(tǒng)闡述了開(kāi)目軟件以“協(xié)同與智能”為核心的數(shù)字化研發(fā)工藝協(xié)同創(chuàng)新解決方案。在研發(fā)端，可實(shí)現(xiàn)面向成本的正向設(shè)計(jì)DFx、基于相似零件的智能化推薦、面向市場(chǎng)用戶多元化需求的產(chǎn)品配置、技術(shù)狀態(tài)及版本管理；工藝端實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化工藝設(shè)計(jì)與管理、參數(shù)化/智能化工藝生成、基于大模型制造工藝生成。從而賦能可持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)智能制造升級(jí)。

某機(jī)電工業(yè)有限公司的工藝專(zhuān)家分享了“數(shù)字化工藝深化應(yīng)用項(xiàng)目”的轉(zhuǎn)型成果。通過(guò)引入開(kāi)目結(jié)構(gòu)化工藝平臺(tái)MPM，成功實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)“卡片式”工藝向結(jié)構(gòu)化工藝管理的深度轉(zhuǎn)型，解決了其原有工藝數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)流程不貫通、與ERP/MOM集成困難等痛點(diǎn)，不僅大幅提升了工藝設(shè)計(jì)效率與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，更實(shí)現(xiàn)了工藝數(shù)據(jù)向生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的精準(zhǔn)推送，為車(chē)間無(wú)紙化與精細(xì)化生產(chǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)了企業(yè)工藝組織向?qū)I(yè)化方向的演進(jìn)。

開(kāi)目軟件3DCAPP事業(yè)部總經(jīng)理徐濟(jì)友詳細(xì)介紹了開(kāi)目擁有自主研發(fā)的3DCAPP智能工藝設(shè)計(jì)系列產(chǎn)品核心技術(shù)成果，包括3DDFM可制造性分析系統(tǒng)、3DDFC三維制造成本分析與估算系統(tǒng)、3DMPS三維零件工藝規(guī)劃系統(tǒng)、3DAST 三維裝配工藝規(guī)劃系統(tǒng)等，展示了AI技術(shù)與三維工藝軟件的融合研究成果，為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)在三維環(huán)境中對(duì)產(chǎn)品的成本估算、工藝分析、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、作業(yè)指導(dǎo)等完整可行工藝全過(guò)程鏈的可視化、知識(shí)化和智能化提供性技術(shù)方案。

工業(yè)車(chē)輛龍頭企業(yè)--安徽合力股份3DDFM項(xiàng)目，僅通過(guò)4個(gè)月的實(shí)施，裝配組件審查效率提升了50%，研發(fā)審查周期縮短 30%，試運(yùn)行審查1400余個(gè)模型提前發(fā)現(xiàn) 2000多項(xiàng)可制造性問(wèn)題，設(shè)計(jì)錯(cuò)誤率下降32%，有效促進(jìn)了知識(shí)沉淀與設(shè)計(jì)工藝協(xié)同，為后續(xù)向設(shè)計(jì)端推廣及與PLM/MES等系統(tǒng)集成奠定了基礎(chǔ)。

三維智能零件工藝設(shè)計(jì)（3DMPS）在某發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)匣領(lǐng)域的深化應(yīng)用——針對(duì)機(jī)匣 “特征復(fù)雜、工序模型多”的難點(diǎn)，通過(guò)構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)與特征庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了基于MBD模型的加工特征自動(dòng)識(shí)別、工藝方案智能推理、工序模型一鍵生成及三維結(jié)構(gòu)化工藝規(guī)程的輸出，并與PLM等系統(tǒng)集成打通數(shù)據(jù)流。工藝編制效率提升一倍以上，推動(dòng)了公司工藝設(shè)計(jì)的數(shù)字化、知識(shí)化與智能化轉(zhuǎn)型。

3DDFC成本估算在某研究所的應(yīng)用，基于模型特征自動(dòng)計(jì)算材料、機(jī)加、特種加工成本，建立了“設(shè)計(jì) - 成本”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，全年為某重點(diǎn)產(chǎn)品族節(jié)約外協(xié)成本200多萬(wàn)元，審價(jià)效率提升80%，有效促進(jìn)了工藝知識(shí)的數(shù)字化沉淀與復(fù)用，為企業(yè)成本管控和設(shè)計(jì)優(yōu)化提供了量化依據(jù)。

開(kāi)目MOM事業(yè)部總工程師楊亞菲推出開(kāi)目第三代AI賦能的云原生制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)KMMOM CLOUD。該系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu)和全鏈路國(guó)產(chǎn)化技術(shù)，構(gòu)建覆蓋計(jì)劃管理、制造執(zhí)行、倉(cāng)儲(chǔ)物流、質(zhì)量管理、工裝/設(shè)備全生命周期管理等全流程功能體系，并深度融合AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)、動(dòng)態(tài)決策與智能數(shù)據(jù)分析。通過(guò)多個(gè)行業(yè)龍頭企業(yè)的成功案例，驗(yàn)證了KMMOM在提升生產(chǎn)效率、保障按時(shí)交付、實(shí)現(xiàn)全流程質(zhì)量追溯等方面的顯著價(jià)值，彰顯了其作為“國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件”在重塑高端制造基因中的核心作用。

某裝備企業(yè)MOM項(xiàng)目以發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)交付為目標(biāo)，通過(guò)“流程-數(shù)據(jù)-IT”一體化設(shè)計(jì)，覆蓋精鑄、機(jī)加、修理、試車(chē)等近20類(lèi)高精制造業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從訂單到交付的全過(guò)程線上管控。核心成果包括與各系統(tǒng)集成，打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；通過(guò)兩網(wǎng)部署貫通園區(qū)/工控網(wǎng)信息流；完成全部工廠及全業(yè)務(wù)流程的線上覆蓋；以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范與管理模式，推動(dòng)了生產(chǎn)制造從“分廠各自為政”向“全公司統(tǒng)籌”的根本性轉(zhuǎn)變。

本次論壇深度契合《中國(guó)制造 2025》及“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”的國(guó)家戰(zhàn)略要求。開(kāi)目軟件副總經(jīng)理賈華文在致辭中提出，當(dāng)前全球制造業(yè)正迎來(lái)“智能化、綠色化、高端化”轉(zhuǎn)型浪潮，作為源于華中科技大學(xué)、擁有 30 年自主研發(fā)歷史的工業(yè)軟件廠商，開(kāi)目以“筑基數(shù)字，踐行AI”為理念，構(gòu)建了“1+3+x”產(chǎn)品矩陣，打通研發(fā)、工藝、制造全鏈條數(shù)據(jù)壁壘，成為高端裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “核心伙伴”，形成了“行業(yè)Know-How+軟件技術(shù) 的雙重壁壘。

開(kāi)目人工智能研究院院長(zhǎng)蔡青則系統(tǒng)闡述了開(kāi)目通過(guò)AI技術(shù)賦能設(shè)計(jì)、工藝、制造一體化的戰(zhàn)略愿景與實(shí)踐路徑。開(kāi)目軟件當(dāng)前正從“產(chǎn)品+AI”的賦能階段，邁向以“AI智能體”為核心的AI Native（AI原生）新范式，并構(gòu)建了“AI小沐”多智能體協(xié)作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了以KMArtizen.AI 為基座的 AI 工藝產(chǎn)品架構(gòu)、落地文檔解析、智能知識(shí)引擎、三維模型特征識(shí)別、BOM分析、可制造性分析、工藝創(chuàng)成式生成、工藝內(nèi)容補(bǔ)全等AI研究成果。其中AI工藝生成Agent矩陣，將成為工藝團(tuán)隊(duì)的“資深數(shù)字助手”，預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)效率提升30%、新手上手周期縮短50%及返工率降低40%，最終推動(dòng)工業(yè)軟件從被動(dòng)工具向主動(dòng)引導(dǎo)、協(xié)同創(chuàng)新的智能伙伴演進(jìn)。

本次論壇不僅是前沿技術(shù)成果的展示窗口，更是行業(yè)智慧碰撞、共謀發(fā)展的平臺(tái)。會(huì)議清晰地傳遞了以AI賦能設(shè)計(jì)-工藝-制造一體化為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正成為高端裝備制造業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。開(kāi)目軟件通過(guò)此次論壇，再次彰顯了其作為中國(guó)自主工業(yè)軟件領(lǐng)軍者的技術(shù)底蘊(yùn)與前瞻視野，將持續(xù)以扎實(shí)的產(chǎn)品與解決方案，助力中國(guó)高端裝備制造業(yè)馭見(jiàn)數(shù)字化、智能化的璀璨未來(lái)。

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